有传言说,以德国为中心,我们正处在第四次工业革命中。根据这个谣言(我相信):

1。第一次工业革命始于18世纪的英国。认为:机械织机。

2.第二个以20世纪初为中心的电动批量生产为中心。想想:亨利·福特和装配线。

3.第三是电子,机器人和IT。思考:计算机进入办公室和制造空间。

4.第四点是关于最后利用数据的力量。它涉及大数据,预测分析和人工智能,其中包括智能制造。早期的计算机完成了人类可以完成的工作,但是速度越来越好。通过制造能力之外的智能计算,智能制造将机器置于真正的决策业务中。思考:数据告诉我们该怎么做。

借助智能制造,数据可以告诉我们该怎么做。
或者说得更生动一点,是计算机控制过程!尽管会议室中最聪明的人仍然是人类(取决于我们如何定义“智能”),但是机器可以告诉我们我们不知道并且无法自行解决的事情。

假设我们正在谈论维护飞机发动机。在过去,我们作为人类所能做的就是:

分析故障的频率,并按照预防性维护计划的周期略短于该周期的平均值进行工作
等待它失败。
修理它。
这不是最佳的。但是现在,有了提供有关发动机的大量数据的传感器,以及能够以高度复杂的方式分析数据的软件,我们就可以更精确地了解每个发动机何时需要维护以及什么类型的发动机。

更好的数据和更好的分析使我们对任何特定车间事件或流程的根本原因有了更多的了解。根本原因在于提高效率和质量,同时降低成本。

智能制造与工业物联网
工业物联网(IIoT)将物联网技术应用于制造业。IIoT整合了机器学习和大数据,并利用传感器数据和自动化技术。IIoT背后的主要思想是,在捕获,分析和通信[某些类型的]数据方面,智能机器比人类更好。制造商可以更快地发现效率低下的问题,并更快地找到答案。

故事的主要部分是技术成本的下降。廉价连接设备的出现以及海量计算能力的可用性和可承受性一直是智能制造的最大推动力。

一切都取决于能见度
可见性是制造效率中ROI的驱动力。大数据和智能制造已将可见性提升到了一个全新的更细粒度的层次。实时。
有了实际工作的更大可见性,您的值班主管和操作员就可以整天做出更好,更明智的决策。有各种各样的可能性:手机上的消息;在监视器上显示;一个高架仪表板,突出显示您的六个关键流程。这一切都与可见性有关。

关于智能制造的最后一点
需要澄清的是,从理论上讲,您可以运行一个没有互联网连接的智能制造工厂。本质上,智能制造就是要使用分析和大数据来更好地运行工厂(请考虑:数据告诉您该怎么做!)。

因此,智能制造与互联网无关。这是关于收集和处理数据以做出更明智的决策的信息。